BPA (Business Process Audit) – российская группа ИТ-компаний, занимающаяся разработкой программного обеспечения в области искусственного интеллекта, робототехники и интернета вещей. BPA создает цифровые продукты и оказывает консалтинговые услуги в сфере информационных технологий для бизнеса. Основным направлением работы является автоматизация бизнес-процессов на основе технологий компьютерного зрения и обработки естественного языка.

BPA разрабатывает ИТ-продукты для бизнеса и государственных организаций и предлагает своим заказчикам техническое сопровождение в создании инновационных решений, способных вывести бизнес-процессы на новый уровень. Также компания BPA осуществляет разработку и внедрение программно-аппаратных комплексов на базе искусственного интеллекта и компьютерного зрения для различных сегментов рынка.

В портфеле решений компании представлены продукты для автоматизации производства промышленных предприятий, управления офисными помещениями, мониторинга строительной деятельности, регулирования транспортных потоков, а также решения для комплексного контроля безопасности для промышленных и инфраструктурных объектов.

• Создание и оптимизация алгоритмов для обработки изображений и видео, включая фильтрацию, сегментацию, обнаружение объектов, распознавание лиц и т.д.
• Сбор, предобработка и разметка данных (изображений и видео) для обучения моделей
• Разработка и обучение моделей машинного обучения и глубокого обучения для задач компьютерного зрения
• Использование нейронных сетей (CNN) для решения задач классификации и детекции
• Оценка производительности моделей с использованием различных метрик
• Тестирование алгоритмов на реальных данных и встраивание в приложения
• Внедрение моделей в продуктивные системы и разработка API для взаимодействия с другими компонентами системы

• Уверенное владение языками программирования, такими как Python, R, Java или C++
• Опыт работы с библиотеками для компьютерного зрения (OpenCV, PIL, scikit-image)
• Знание основ машинного обучения и глубокого обучения
• Опыт работы с фреймворками (TensorFlow, Keras, PyTorch)
• Глубокие знания в области линейной алгебры, теории вероятностей, статистики и математического анализа
• Опыт работы с базами данных и понимание методов обработки и анализа данных
• Умение работать в команде и эффективно общаться с другими специалистами

• Работа в динамичной ИТ-компании: возможность развиваться и реализовывать креативные идеи в команде профессионалов.
• Гибкий график: возможность работать удаленно, при желании посещать офис в Москве.
• Перспективы карьерного роста: компания активно развивается, и вы сможете расти вместе с ней.
• Приятный коллектив: дружелюбная атмосфера и поддержка команды.
• Стабильная зарплата и бонусы: конкурентоспособная оплата труда с возможностью роста, премии.