BPA (Business Process Audit) – российская группа ИТ-компаний, занимающаяся разработкой программного обеспечения в области искусственного интеллекта, робототехники и интернета вещей. BPA создает цифровые продукты и оказывает консалтинговые услуги в сфере информационных технологий для бизнеса. Основным направлением работы является автоматизация бизнес-процессов на основе технологий компьютерного зрения и обработки естественного языка.

BPA разрабатывает ИТ-продукты для бизнеса и государственных организаций и предлагает своим заказчикам техническое сопровождение в создании инновационных решений, способных вывести бизнес-процессы на новый уровень. Также компания BPA осуществляет разработку и внедрение программно-аппаратных комплексов на базе искусственного интеллекта и компьютерного зрения для различных сегментов рынка.

В портфеле решений компании представлены продукты для автоматизации производства промышленных предприятий, управления офисными помещениями, мониторинга строительной деятельности, регулирования транспортных потоков, а также решения для комплексного контроля безопасности для промышленных и инфраструктурных объектов.

• Сбор, очистка и предварительная обработка данных для обучения моделей. Это может включать в себя работу с различными источниками данных и формами (структурированные и неструктурированные данные)
• Создание и обучение моделей машинного обучения, используя различные алгоритмы (например, регрессия, деревья решений, нейронные сети и т.д)
• Оценка производительности моделей с использованием метрик (например, точность, полнота, F1-мера) и тестирование на валидационных наборах данных
• Настройка гиперпараметров и оптимизация моделей для улучшения их производительности
• Разработка и внедрение моделей в реальные приложения или системы, включая использование облачных платформ
• Наблюдение за производительностью моделей в реальном времени и их обновление по мере необходимости
• Подготовка документации и отчетов о результатах работы, а также визуализация данных и результатов

• Уверенное владение языками программирования, такими как Python, R, Java или C++
• Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения (TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn)
• Глубокие знания в области линейной алгебры, теории вероятностей, статистики и математического анализа
• Понимание алгоритмов машинного обучения и их математической основы
• Навыки работы с базами данных (SQL, NoSQL)
• Опыт обработки и анализа больших объемов данных (Big Data)
• Понимание различных алгоритмов машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация, нейронные сети и т.д.)
• Опыт работы с инструментами для визуализации данных (Matplotlib, Seaborn, Tableau)
• Знание современных технологий DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD)
• Опыт в решении реальных задач с использованием ML
• Способность работать в команде и эффективно взаимодействовать с коллегами

• Работа в динамичной ИТ-компании: возможность развиваться и реализовывать креативные идеи в команде профессионалов.
• Гибкий график: возможность работать удаленно, при желании посещать офис в Москве.
• Перспективы карьерного роста: компания активно развивается, и вы сможете расти вместе с ней.
• Приятный коллектив: дружелюбная атмосфера и поддержка команды.
• Стабильная зарплата и бонусы: конкурентоспособная оплата труда с возможностью роста, премии.